Dr. Öğr. Üyesi İpek Baz

İpek Baz

Dr. Öğr. Üyesi

İpek Baz

ipek.baz@yeditepe.edu.tr

Mühendislik Fakültesi

Bölüm
  • Elektrik - Elektronik Mühendisliği Lisans Programı
  • Elektrik ve Elektronik Mühendisliği Yüksek Lisans Programı
  • Veri Bilimi Yüksek Lisans Programı
  • Biyoteknoloji Doktora Programı
  • Elektrik ve Elektronik Mühendisliği Doktora Programı
Akademik Görevler
  • 2021
    DOKTOR ÖĞRETİM ÜYESİ

    YEDİTEPE ÜNİVERSİTESİ

    YEDİTEPE ÜNİVERSİTESİ MÜHENDİSLİK FAKÜLTESİ ELEKTRİK-ELEKTRONİK MÜHENDİSLİĞİ BÖLÜMÜ

Öğrenim Bilgisi
  • 2006-2011
    Lisans

    SABANCI ÜNİVERSİTESİ

    MÜHENDİSLİK VE DOĞA BİLİMLERİ FAKÜLTESİ ELEKTRONİK MÜHENDİSLİĞİ BÖLÜMÜ ELEKTRONİK MÜHENDİSLİĞİ PR. (İNGİLİZCE) (%75 BURSLU)

  • 2011-2013
    Yüksek Lisans

    Ecole Polytechnique Fédérale de Lausanne, EPFL (The Federal Institute of Technology, Lausanne)

    Elektrik Elektronik Mühendisliği

  • 2013-2019
    Doktora

    SABANCI ÜNİVERSİTESİ

    FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ ELEKTRONİK MÜHENDİSLİĞİ (DR)

Kitaplar

  • A Sustainable Green Future Perspectives on Energy, Economy, Industry, Cities and Environment

    GÜVEN BİHTER, BAZ İPEK, Kocaoğlu Beyza, EROL BARKANA DUYGUN, SOĞUTMAZ ÖZDEMİR BAHAR, Yayın Yeri: Springer, Sayfa Sayısı: 26, ISBN: 978-3-031-24941-9

    2023 Bilimsel Kitap
Makaleler

  • Dynamically adaptive real-time disparity estimation hardware using iterative refinement

    akın abdulkadir, Schmid Alexandre, LEBLEBİCİ YUSUF, BAZ İPEK, Yayın Yeri: Integration, 2014

    Uluslararası Hakemli SCI Özgün Makale

  • Context-Aware Confidence Sets for Fine-Grained Product Recognition

    BAZ İPEK, ÇETİN MÜJDAT, Yayın Yeri: IEEE Access, 2019

    Uluslararası Hakemli SCI Özgün Makale
Bildiriler

  • Compressed look-up-table based real-time rectification hardware

    BAZ İPEK, LEBLEBİCİ YUSUF, Schmid Alexandre, akın abdulkadir(07.10.2013), Yayın Yeri: IEEE 21st International Conference on Very Large Scale Integration (VLSI-SoC),

    Uluslararası Tam metin bildiri

  • A hardware-oriented dynamically adaptive disparity estimation algorithm and its real-time hardware

    BAZ İPEK, LEBLEBİCİ YUSUF, Schmid Alexandre, akın abdulkadir(02.05.2013), Yayın Yeri: ACM international conference on Great lakes symposium on VLSI,

    Uluslararası Tam metin bildiri

  • Trinocular adaptive window size disparity estimation algorithm and its real-time hardware

    BAZ İPEK, Schmid Alexandre, akın abdulkadir(27.04.2015), Yayın Yeri: VLSI Design, Automation and Test,

    Uluslararası Tam metin bildiri

  • Using Electromagnetic Input for Multi-User or Two-Handed Spatial Gestural Interaction based on the Digital Compass

    BAZ İPEK(24.08.2015), Yayın Yeri: International Conference on Human-Computer Interaction with Mobile Devices and Services,

    Uluslararası Tam metin bildiri

  • Context-aware hybrid classification system for fine-grained retail product recognition

    BAZ İPEK, Yörük Erdem, ÇETİN MÜJDAT(11.07.2016), Yayın Yeri: Image, Video, and Multidimensional Signal Processing Workshop (IVMSP),

    Uluslararası Tam metin bildiri

  • On comparison of different classification techniques for the fine-grained retail product recognition problem

    BAZ İPEK, ÇETİN MÜJDAT, Şatır Osman Berk, Erdil Ertunç(15.05.2017), Yayın Yeri: SİU,

    Ulusal Tam metin bildiri

  • Retail product recognition with a graphical shelf model.

    BAZ İPEK, ÇETİN MÜJDAT, Yörük Erdem(15.05.2017), Yayın Yeri: SİU,

    Ulusal Tam metin bildiri

  • 3D Modeling Of A Document Surface Topography With A Photometric Stereo Method

    BAZ İPEK, KILIÇ CİHAN(05.10.2020), Yayın Yeri: SİU,

    Ulusal Tam metin bildiri
Projeler

  • İnce taneli perakende ürün tanıma sistemi için istatistik yöntemleri (Statistical methods for fine-grained retail product recognition)

    TÜBİTAK PROJESİ Tamamlandı 01.09.2014-01.06.2019

    Projedeki Görev: Araştırmacı

  • Developping hardware-oriented depth map estimation and rectification algorithms for multiple camera systems

    Diğer (Uluslararası) Tamamlandı 01.01.2012-30.06.2013

    Projedeki Görev: Araştırmacı

Dersler

DönemDers AdıDiliSaat
2021-2022Saysısal İşaret İşlemeye Girişİngilizce5
2021-2022SAYISAL İŞARET İŞLEMEİngilizce3
2021-2022Görüntü İşlemeİngilizce3
2020-2021Sayısal İşaret İşlemeye Girişİngilizce5
Yönetilen Tezler

YılHazırlayan Ad SoyadTez AdıÜniversite
2023MERVEKnowledge distillation with foundation models for image segmentationYeditepe Üniversitesi
2024BEKTAŞ FETHİLimit Detection and Optimization of Edge-AI Microcontrollers for Product Recognition in Retail StoresYeditepe Üniversitesi
2023HÜSEYİNSmart Automation System By Using Occupancy SensorYeditepe Üniversitesi
2023SERİMReal-Time Personal Protective Equipment Detection Using Raspberry PiYeditepe Üniversitesi
2024ALPERENGenerative Adversarial Networks for Fine-Grained Retail Product RecognitionYeditepe Üniversitesi
2024GÖKTUĞ CENGİZArtificial Intelligence in the Banking SectorYeditepe Üniversitesi

YılHazırlayan Ad SoyadTez AdıÜniversite
2022MURATPiksel-seviyesi Etiketleme Görevleri için Etki Alanı UyarlamasıYeditepe Üniversitesi
Patentler

  • Hardware-Oriented Dynamically Adaptive Disparity Estimation Algorithm and its Real-Time Hardware

    Patent Başvuru Sahipleri: ECOLE POLYTECHNIQUE FÉDÉRALE DE LAUSANNE (EPFL) Patent Buluş Sahipleri: Abdulkadir Akin, Yusuf Leblebici, Alexandre Schmid, Ipek Baz, Irem Boybat, Huseyin Baris Atakan

    Patent SECTION H - ELECTRICITY
Üyelikler
    Üniversite Dışı Deneyim

    • TÜBİTAK

       2019 Diğer

    • BİLGEM

      BİLGEM'de yürütülen görüntü işleme ve yapay zeka ile ilgili farklı projelere danışmanlık verilmesi.

      2021 Diğer
    ×

    Ne aramıştınız?