Bölüm
- Elektrik - Elektronik Mühendisliği Lisans Programı
Akademik Görevler
- 2021
DOKTOR ÖĞRETİM ÜYESİYEDİTEPE ÜNİVERSİTESİ
YEDİTEPE ÜNİVERSİTESİ MÜHENDİSLİK FAKÜLTESİ ELEKTRİK-ELEKTRONİK MÜHENDİSLİĞİ BÖLÜMÜ
Öğrenim Bilgisi
- 2006-2011
LisansSABANCI ÜNİVERSİTESİ
MÜHENDİSLİK VE DOĞA BİLİMLERİ FAKÜLTESİ ELEKTRONİK MÜHENDİSLİĞİ BÖLÜMÜ ELEKTRONİK MÜHENDİSLİĞİ PR. (İNGİLİZCE) (%75 BURSLU)
- 2011-2013
Yüksek LisansEcole Polytechnique Fédérale de Lausanne, EPFL (The Federal Institute of Technology, Lausanne)
Elektrik Elektronik Mühendisliği
- 2013-2019
DoktoraSABANCI ÜNİVERSİTESİ
FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ ELEKTRONİK MÜHENDİSLİĞİ (DR)
Kitaplar
Smart farming
Güven Bihter, BAZ İPEK, Kocaoğlu Beyza, Toprak Elif, EROL BARKANA DUYGUN, SOĞUTMAZ ÖZDEMİR BAHAR, Yayın Yeri: Springer, Sayfa Sayısı: 28, ISBN: -
2022Bilimsel Kitap
Makaleler
Dynamically adaptive real-time disparity estimation hardware using iterative refinement
akın abdulkadir, Schmid Alexandre, LEBLEBİCİ YUSUF, BAZ İPEK, Yayın Yeri: Integration, 2014
UluslararasıHakemliSCIÖzgün MakaleContext-Aware Confidence Sets for Fine-Grained Product Recognition
BAZ İPEK, ÇETİN MÜJDAT, Yayın Yeri: IEEE Access, 2019
UluslararasıHakemliSCIÖzgün Makale
Bildiriler
Compressed look-up-table based real-time rectification hardware
BAZ İPEK, LEBLEBİCİ YUSUF, Schmid Alexandre, akın abdulkadir(07.10.2013), Yayın Yeri: IEEE 21st International Conference on Very Large Scale Integration (VLSI-SoC),
UluslararasıTam metin bildiriA hardware-oriented dynamically adaptive disparity estimation algorithm and its real-time hardware
BAZ İPEK, LEBLEBİCİ YUSUF, Schmid Alexandre, akın abdulkadir(02.05.2013), Yayın Yeri: ACM international conference on Great lakes symposium on VLSI,
UluslararasıTam metin bildiriTrinocular adaptive window size disparity estimation algorithm and its real-time hardware
BAZ İPEK, Schmid Alexandre, akın abdulkadir(27.04.2015), Yayın Yeri: VLSI Design, Automation and Test,
UluslararasıTam metin bildiriUsing Electromagnetic Input for Multi-User or Two-Handed Spatial Gestural Interaction based on the Digital Compass
BAZ İPEK(24.08.2015), Yayın Yeri: International Conference on Human-Computer Interaction with Mobile Devices and Services,
UluslararasıTam metin bildiriContext-aware hybrid classification system for fine-grained retail product recognition
BAZ İPEK, Yörük Erdem, ÇETİN MÜJDAT(11.07.2016), Yayın Yeri: Image, Video, and Multidimensional Signal Processing Workshop (IVMSP),
UluslararasıTam metin bildiriOn comparison of different classification techniques for the fine-grained retail product recognition problem
BAZ İPEK, ÇETİN MÜJDAT, Şatır Osman Berk, Erdil Ertunç(15.05.2017), Yayın Yeri: SİU,
UlusalTam metin bildiriRetail product recognition with a graphical shelf model.
BAZ İPEK, ÇETİN MÜJDAT, Yörük Erdem(15.05.2017), Yayın Yeri: SİU,
UlusalTam metin bildiri3D Modeling Of A Document Surface Topography With A Photometric Stereo Method
BAZ İPEK, KILIÇ CİHAN(05.10.2020), Yayın Yeri: SİU,
UlusalTam metin bildiri
Projeler
İnce taneli perakende ürün tanıma sistemi için istatistik yöntemleri (Statistical methods for fine-grained retail product recognition)
TÜBİTAK PROJESİTamamlandı01.09.2014-01.06.2019Projedeki Görev: Araştırmacı
Developping hardware-oriented depth map estimation and rectification algorithms for multiple camera systems
Diğer (Uluslararası)Tamamlandı01.01.2012-30.06.2013Projedeki Görev: Araştırmacı
Dersler
Dönem | Ders Adı | Dili | Saat |
---|---|---|---|
2021-2022 | Saysısal İşaret İşlemeye Giriş | İngilizce | 5 |
2021-2022 | SAYISAL İŞARET İŞLEME | İngilizce | 3 |
2021-2022 | Görüntü İşleme | İngilizce | 3 |
2020-2021 | Sayısal İşaret İşlemeye Giriş | İngilizce | 5 |
Yönetilen Tezler
Yıl | Hazırlayan Ad Soyad | Tez Adı | Üniversite |
---|---|---|---|
2023 | MERVE | Knowledge Distillation with Foundation Models for Image Segmentation | Yeditepe Üniversitesi |
2023 | HÜSEYİN | Smart Automation System By Using Occupancy Sensor | Yeditepe Üniversitesi |
2023 | SERİM | Real-Time Personal Protective Equipment Detection Using Raspberry Pi | Yeditepe Üniversitesi |
2024 | ALPEREN | AI-Based HMF Detection in Baby Food with RGB and Spectral Camera | Yeditepe Üniversitesi |
Yıl | Hazırlayan Ad Soyad | Tez Adı | Üniversite |
---|---|---|---|
2022 | MURAT | Piksel-seviyesi Etiketleme Görevleri için Etki Alanı Uyarlaması | Yeditepe Üniversitesi |
Patentler
Hardware-Oriented Dynamically Adaptive Disparity Estimation Algorithm and its Real-Time Hardware
Patent Başvuru Sahipleri: ECOLE POLYTECHNIQUE FÉDÉRALE DE LAUSANNE (EPFL) Patent Buluş Sahipleri: Abdulkadir Akin, Yusuf Leblebici, Alexandre Schmid, Ipek Baz, Irem Boybat, Huseyin Baris Atakan
PatentSECTION H - ELECTRICITY
Üyelikler
Üniversite Dışı Deneyim
TÜBİTAK
2019DiğerBİLGEM
BİLGEM'de yürütülen görüntü işleme ve yapay zeka ile ilgili farklı projelere danışmanlık verilmesi.
2021Diğer