Ana içeriğe atla

Doç. Dr. Dionysis Goularas

Dionysis Goularas

Doç. Dr.

Dionysis Goularas

dionysisgoularas@yeditepe.edu.tr

Mühendislik Fakültesi

Bölüm
  • Bilişsel Bilimler Yüksek Lisans Programı
  • Bilgisayar Mühendisliği Lisans Programı
Akademik Görevler
  • 2008
    DOKTOR ÖĞRETİM ÜYESİ

    YEDİTEPE ÜNİVERSİTESİ

    YEDİTEPE ÜNİVERSİTESİ MÜHENDİSLİK FAKÜLTESİ BİLGİSAYAR MÜHENDİSLİĞİ BÖLÜMÜ BİLGİSAYAR MÜHENDİSLİĞİ PR. (İNGİLİZCE) (TAM BURSLU)

Öğrenim Bilgisi
  • 1987-1995
    Lisans

    Aristotle University of Thessaloniki

    ELEKTRİK-ELEKTRONİK MÜHENDİSLİĞİ

  • 2001-2001
    Yüksek Lisans

    Université Paris XI

    ENFORMASYON, ETKİLEŞİM, ZEKA

    Tez adı: Interaction immersive en réalité virtuelle. Application de cette problématique à la CAO.

  • 2002-2005
    Doktora

    Université Paris-Sud (Université Paris XI)

    Bilgisayar Bilimi

    Tez adı: Reconstruction 3d a partir d’images tomodensitometriques appliquee en paleontologie et en orthodontie

Makaleler
  • Distinguishing age-related cognitive decline from dementias: A study based on machine learning algorithms

    ER FÜSUN, PINAR İŞÇEN, ŞAHİN ŞEVKİ, ÇINAR NİLGÜN, KARŞIDAĞ SİBEL, GOULARAS DIONYSIS, Yayın Yeri: Journal of Clinical Neuroscience, 2017

    UluslararasıHakemliSCIÖzgün Makale
  • A novel Convolutional Neural Network Model Based on Voxel-based Morphometry of Imaging Data in Predicting the Prognosis of Patients with Mild Cognitive Impairment

    ER FÜSUN, GOULARAS DIONYSIS, ÖRMECİ BURCU, Yayın Yeri: Journal of Neurological Sciences-Turkish, 2017

    UlusalHakemliSCI-ExpandedÖzgün Makale
  • A new reconstruction of Sts 14 pelvis (Australopithecus africanus) from computed tomography and three-dimensional modeling techniques

    BERGE CHRISTINE, GOULARAS DIONYSIS, Yayın Yeri: Journal of Human Evolution, 2010

    UluslararasıHakemliSCIÖzgün Makale
  • The Australopithecus pelvic morphology (Stw 431 and Sts 14): The taxonomic evidence

    BERGE CHRISTINE, CLARKE RJ, GOULARAS DIONYSIS, KIBII JM, Yayın Yeri: Journal of Morphology, 2007

    UluslararasıHakemliSCIÖzet
  • 3D image modelling and specific treatments in orthodontics domain

    GOULARAS DIONYSIS, DJEMAL KHALIFA, MANOUSSAKIS YANNIS, Yayın Yeri: Applied Bionics and Biomechanics, 2007

    UluslararasıHakemliScopusÖzgün Makale
  • Status and potential clinical value of a transthoracic evaluation of the coronary arteries

    LABOMBARDA FABIEN, CASTELNUOVO SAMUELA, GOULARAS DIONYSIS, SIRTORI CESARE, Yayın Yeri: Cardiovascular Ultrasound, 2016

    UluslararasıHakemliSCI-ExpandedÖzgün Makale
  • Predicting the prognosis of MCI patients using longitudinal MRI data

    ER FÜSUN, GOULARAS DIONYSIS, Yayın Yeri: IEEE/ACM Transactions on Computational Biology and Bioinformatics, 2021

    UluslararasıHakemliSCI-ExpandedÖzgün Makale
  • Evaluation of Students’ Flow State in an E-learning Environment Through Activity and Performance Using Deep Learning Techniques

    SEMERCI YUSUF CAN, GOULARAS DIONYSIS, Yayın Yeri: Journal of Educational Computing Research, 2021

    UluslararasıHakemliSSCIÖzgün Makale
  • A General Framework for Teaching Software Engineering and Improving Collaboration Skills in Multidisciplinary Teams

    GOULARAS DIONYSIS, ÖZKAYA MERT, SERIF TACHA, GÖREN UĞURDAĞ SEZER, Yayın Yeri: Journal of Aeronautics and Space Technologies, 2021

    UlusalHakemliTR DİZİNÖzgün Makale
  • A Turkish Question Answering System Based on Deep Learning Neural Networks

    GEMİRTER CAVİDE BALKI, GOULARAS DIONYSIS, Yayın Yeri: Journal of Intelligent Systems: Theory and Applications, 2021

    UlusalHakemliTR DİZİNÖzgün Makale
Bildiriler
  • Location analysis for a grocery store based on a multi-objective optimization approach

    ÇEBİ İPEK, GOULARAS DIONYSIS(11.11.2021), Yayın Yeri: 2021 International Conference on Computer, Information and Telecommunication Systems (CITS 2021),

    UluslararasıTam metin bildiri
  • Specific 3D Treatment in Orthodontics Domain

    GOULARAS DIONYSIS,Djemal Khalifa,Manoussakis Yannis,Cosenza Cyril(25.08.2006), Yayın Yeri: 5th International Symposium on Robotics and Automation (ISRA 2006),

    UluslararasıTam metin bildiri
  • Visualisation of Burring Operation in Virtual Surgery Simulation

    ONBAŞIOĞLU ESİN,ATALAY BAŞAR,GOULARAS DIONYSIS,Soydan Ahu,ŞAFAK KORAY KADİR,OKYAR ALİ FETHİ(12.07.2010), Yayın Yeri: 10th Biennial Conference on Engineering Systems Design and Analysis (ASME 2010 ),

    UluslararasıTam metin bildiri
  • Evaluation of deep learning techniques in sentiment analysis from Twitter data

    KAMIŞ SANI,GOULARAS DIONYSIS(26.08.2019), Yayın Yeri: International Conference on Deep Learning and Machine Learning in Emerging Applications (Deep-ML 2019),

    UluslararasıTam metin bildiri
  • A Data Analysis and Behavior Model for Study of Consumer Service in the Financial Sector

    TATLILIOĞLU SULTAN,GOULARAS DIONYSIS(19.04.2019), Yayın Yeri: 3rd International Symposium on Innovative Approaches in Scientific Studies (ISAS 2019),

    UluslararasıTam metin bildiri
  • Frequency component extraction from color images for specific sound transformation and analysis

    AKTI GİZEM,GOULARAS DIONYSIS(15.10.2012), Yayın Yeri: 3rd International Conference on Image Processing Theory, Tools and Applications (IPTA 2012),

    UluslararasıTam metin bildiri
  • Adaptive Triangulation Method for the Management of the Topology Changes in 3D boundary Reconstruction

    GOULARAS DIONYSIS,DJEMAL KHALIFA,MANOUSSAKIS YANNIS(19.03.2007), Yayın Yeri: 4th International Multi-Conference on Systems, Signals and Devices (SSD 2007),

    UluslararasıTam metin bildiri
  • DIVITOR Client/Server Application DIgitization, VIsualisation and Treatment in ORthodontics

    GOULARAS DIONYSIS, DJEMAL KHALIFA, MANOUSSAKIS YANNIS, COSENZA CYRIL(01.07.2005), Yayın Yeri: 5th International Network Conference (INC 2005),

    UluslararasıTam metin bildiri
  • An Interdisciplinary Approach In Software Engineering: Engineers Meet Designers

    GOULARAS DIONYSIS,SERIF TACHA,GÖREN UĞURDAĞ SEZER(10.09.2018), Yayın Yeri: 12. Ulusal Yazıllım Mühendisliği Sempozyumu (YUMS’18),

    UlusalTam metin bildiri
  • Optical Music Recognition of the Hamparsum Notation

    GOULARAS DIONYSIS,ÇINAR KURŞAT(06.11.2019), Yayın Yeri: 9th International Conference on Image Processing Theory, Tools and Applications (IPTA 2019),

    UluslararasıTam metin bildiri
Projeler
  • Erasmus+ In-Visible: Inclusive and Innovative learning tool for Visually Impaired and Blind people. 2022

    Avrupa BirliğiDevam Ediyor01.02.2022-, 282 345 EURO

    Projedeki Görev: Proje Koordinatörü

  • Erasmus+ Timeline Travel: An Alternative Tool for Architectural History Learning and Teaching.2017-1-TR01-KA203-046818

    Avrupa BirliğiTamamlandı01.09.2017-31.08.2019, 180075 EURO

    Projedeki Görev: Proje Koordinatörü

Dersler

DönemDers AdıDiliSaat
2020-2021CSE 492 MÜHENDİSLİK PROJESİİngilizce1
2020-2021ES 112 ALGORİTMALAR VE BİLGİSAYAR PROGRAMLAMAİngilizce3
2020-2021CSE 487 İMAJ İŞLEME VE GÖRÜNTÜ TANIMAİngilizce3
2020-2021CSE 348 VERİTABANI YÖNETİMİ SİSTEMLERİİngilizce2
2008-2009CSE 211 VERİ YAPILARIİngilizce3
2013-2014CSE 449 VERİ MADENCİLİĞİİngilizce3
2011-2012CSE 426 SES İŞLEME VE TANIMAİngilizce3
2011-2012CSE 487 İMAJ İŞLEME VE GÖRÜNTÜ TANIMAİngilizce3
2011-2012CSE 492 MÜHENDİSLİK PROJESİİngilizce1
2010-2011CSE 426 SES İŞLEME VE TANIMAİngilizce3
2010-2011CSE 487 İMAJ İŞLEME VE GÖRÜNTÜ TANIMAİngilizce3
2010-2011CSE 492 MÜHENDİSLİK PROJESİİngilizce1
2009-2010CSE 348 VERİTABANI YÖNETİMİ SİSTEMLERİİngilizce2
2009-2010CSE 487 İMAJ İŞLEME VE GÖRÜNTÜ TANIMAİngilizce3
2008-2009CSE 487 İMAJ İŞLEME VE GÖRÜNTÜ TANIMAİngilizce3
2007-2008CSE 211 VERİ YAPILARIİngilizce3
2007-2008CSE 488 BİLGİSAYARLI GÖRMEYE GİRİŞİngilizce3
2008-2009CSE 488 BİLGİSAYARLI GÖRMEYE GİRİŞİngilizce3
2009-2010CSE 488 BİLGİSAYARLI GÖRMEYE GİRİŞİngilizce3
2010-2011CSE 488 BİLGİSAYARLI GÖRMEYE GİRİŞİngilizce3
2011-2012CSE 488 BİLGİSAYARLI GÖRMEYE GİRİŞİngilizce3
2007-2008CSE 343 DOSYA YAPILARI VE VERİTABANLARIİngilizce3
2008-2009CSE 343 DOSYA YAPILARI VE VERİTABANLARIİngilizce3
2009-2010CSE 343 DOSYA YAPILARI VE VERİTABANLARIİngilizce3
2010-2011CSE 343 DOSYA YAPILARI VE VERİTABANLARIİngilizce3
2011-2012CSE 343 DOSYA YAPILARI VE VERİTABANLARIİngilizce3
2012-2013CSE 487 İMAJ İŞLEME VE GÖRÜNTÜ TANIMAİngilizce3
2012-2013CSE 492 MÜHENDİSLİK PROJESİİngilizce1
2012-2013CSE 426 SES İŞLEME VE TANIMAİngilizce3
2012-2013CSE 343 DOSYA YAPILARI VE VERİTABANLARIİngilizce3
2013-2014CSE 548 VERİTABANI YÖNETİMİ SİSTEMLERİİngilizce3
2013-2014CSE 487 İMAJ İŞLEME VE GÖRÜNTÜ TANIMAİngilizce3
2013-2014CSE 492 MÜHENDİSLİK PROJESİİngilizce1
2013-2014CSE 343 DOSYA YAPILARI VE VERİTABANLARIİngilizce3
2019-2020CSE 492 MÜHENDİSLİK PROJESİİngilizce1
2018-2019ES 112 ALGORİTMALAR VE BİLGİSAYAR PROGRAMLAMAİngilizce3
2019-2020ES 112 ALGORİTMALAR VE BİLGİSAYAR PROGRAMLAMAİngilizce3
2013-2014CSE 426 SES İŞLEME VE TANIMAİngilizce3
2013-2014CSE 114 BİLGİSAYAR PROGRAMLAMANIN TEMELLERİİngilizce3
2019-2020CSE 487 İMAJ İŞLEME VE GÖRÜNTÜ TANIMAİngilizce3
2018-2019CSE 348 VERİTABANI YÖNETİMİ SİSTEMLERİİngilizce2
2018-2019CSE 487 İMAJ İŞLEME VE GÖRÜNTÜ TANIMAİngilizce3
2019-2020CSE 348 VERİTABANI YÖNETİMİ SİSTEMLERİİngilizce2
2019-2020CSE 341 KÜTÜK ORGANİZASYONUİngilizce2
2014-2015CSE 492 MÜHENDİSLİK PROJESİİngilizce1
2014-2015CSE 348 VERİTABANI YÖNETİMİ SİSTEMLERİİngilizce2
2014-2015CSE 487 İMAJ İŞLEME VE GÖRÜNTÜ TANIMAİngilizce3
2014-2015CSE 343 DOSYA YAPILARI VE VERİTABANLARIİngilizce3
2015-2016CSE 492 MÜHENDİSLİK PROJESİİngilizce1
2015-2016CSE 348 VERİTABANI YÖNETİMİ SİSTEMLERİİngilizce2
2014-2015CSE 426 SES İŞLEME VE TANIMAİngilizce3
2015-2016CSE 487 İMAJ İŞLEME VE GÖRÜNTÜ TANIMAİngilizce3
2015-2016CSE 343 DOSYA YAPILARI VE VERİTABANLARIİngilizce3
2015-2016ES 112 ALGORİTMALAR VE BİLGİSAYAR PROGRAMLAMAİngilizce3
2016-2017ES 112 ALGORİTMALAR VE BİLGİSAYAR PROGRAMLAMAİngilizce3
2016-2017CSE 348 VERİTABANI YÖNETİMİ SİSTEMLERİİngilizce2
2016-2017CSE 492 MÜHENDİSLİK PROJESİİngilizce1
2016-2017CSE 341 KÜTÜK ORGANİZASYONUİngilizce2
2017-2018CSE 492 MÜHENDİSLİK PROJESİİngilizce1
2018-2019CSE 492 MÜHENDİSLİK PROJESİİngilizce1
2017-2018CSE 348 VERİTABANI YÖNETİMİ SİSTEMLERİİngilizce2
2017-2018CSE 341 KÜTÜK ORGANİZASYONUİngilizce2
2017-2018ES 112 ALGORİTMALAR VE BİLGİSAYAR PROGRAMLAMAİngilizce3
2018-2019CSE 341 KÜTÜK ORGANİZASYONUİngilizce2

DönemDers AdıDiliSaat
2020-2021CSE 548 VERİTABANI YÖNETİMİ SİSTEMLERİİngilizce3
2013-2014CSE 512 BULUŞSAL ARAMA TEKNİKLERİİngilizce3
2011-2012CSE 548 VERİTABANI YÖNETİMİ SİSTEMLERİİngilizce3
2010-2011CSE 548 VERİTABANI YÖNETİMİ SİSTEMLERİİngilizce3
2009-2010CSE 548 VERİTABANI YÖNETİMİ SİSTEMLERİİngilizce3
2008-2009CSE 587 GÖRÜNTÜ İŞLEME VE ŞEKİL TANIMLAMAİngilizce3
2012-2013CSE 548 VERİTABANI YÖNETİMİ SİSTEMLERİİngilizce3
2012-2013CSE 587 GÖRÜNTÜ İŞLEME VE ŞEKİL TANIMLAMAİngilizce3
2013-2014CSE 587 GÖRÜNTÜ İŞLEME VE ŞEKİL TANIMLAMAİngilizce3
2018-2019CSE 548 VERİTABANI YÖNETİMİ SİSTEMLERİİngilizce3
2019-2020CSE 588 DERİN ÖĞRENMEİngilizce1
2019-2020CSE 548 VERİTABANI YÖNETİMİ SİSTEMLERİİngilizce3
2019-2020CSE 587 GÖRÜNTÜ İŞLEME VE ŞEKİL TANIMLAMAİngilizce3
2014-2015CSE 548 VERİTABANI YÖNETİMİ SİSTEMLERİİngilizce3
2014-2015CSE 587 GÖRÜNTÜ İŞLEME VE ŞEKİL TANIMLAMAİngilizce3
2015-2016CSE 587 GÖRÜNTÜ İŞLEME VE ŞEKİL TANIMLAMAİngilizce3
2015-2016CSE 548 VERİTABANI YÖNETİMİ SİSTEMLERİİngilizce3
2016-2017CSE 548 VERİTABANI YÖNETİMİ SİSTEMLERİİngilizce3
2018-2019CSE 588 DERİN ÖĞRENMEİngilizce3
2017-2018CSE 587 GÖRÜNTÜ İŞLEME VE ŞEKİL TANIMLAMAİngilizce3
2017-2018CSE 548 VERİTABANI YÖNETİMİ SİSTEMLERİİngilizce3
2018-2019CSE 587 GÖRÜNTÜ İŞLEME VE ŞEKİL TANIMLAMAİngilizce3
2016-2017CSE 587 GÖRÜNTÜ İŞLEME VE ŞEKİL TANIMLAMAİngilizce3
Yönetilen Tezler

YılHazırlayan Ad SoyadTez AdıÜniversite
2015YUSUF CANSelf-localization by using artificial neural networks for humanoid robot NAOYeditepe Üniversitesi
2016İPEKDetermining best grocery store location based on a multi-objective optimization approachYeditepe Üniversitesi
2020GİZEMIdentification of artery intima media layers using deep learning techniquesYeditepe Üniversitesi
2019SANİEvaluation of deep learning algorithms in sentiment analysisYeditepe Üniversitesi
2019CAVİDE BALKIA Turkish language factoid question answering system based on Deep Learning Neural NetworksYeditepe Üniversitesi
2019KÜRŞATOptical music recognition of Hamparsum note manuscriptsYeditepe Üniversitesi
2019UMUTPredictive Maintenance Analysis from Industrial Data using Machine Learning AlgorithmsYeditepe Üniversitesi
2019BATUHANText recognition of small size documents with a portable deviceYeditepe Üniversitesi
2023BÜŞRAFAILURE PREDICTION ON SEMICONDUCTOR MANUFACTURING BY USING MACHINE LEARNING TECHNIQUESYeditepe Üniversitesi
2021IŞILPredicting annual income from Social Media profilesYeditepe Üniversitesi
2022UFUK İLKEInformation extraction from scanned invoice documents using deep learning methodsYeditepe Üniversitesi
2024MEHMET ALİGeneration of image series from a sequence of related short sentencesYeditepe Üniversitesi
2024CANComparison of machine learning and deep learning methods for fraud detectionYeditepe Üniversitesi
2022ALPERImage to music: Cross-modal melody generation through image captioningYeditepe Üniversitesi
2023EKİNPREDICTING IMMIGRATION MOVEMENTS BY RECENT NEWS ARTICLES THROUGH NATURAL LANGUAGE PROCESSING TECHNIQUESYeditepe Üniversitesi
2024BATUHANMeta Modeling For AI Solutions Based on Existing AI ConfigurationsYeditepe Üniversitesi
2024DERYAEnhancing AUV performance using quartenion valued neural networkYeditepe Üniversitesi
2024BURCU ECEReconstructing Visual Experiences from fMRI Brain Activity Using Deep LearningYeditepe Üniversitesi
2024METEHANDepthFusionNet: Zero-Shot 3D Object Recognition and Volume Estimation Using Multi- Model FusionYeditepe Üniversitesi

YılHazırlayan Ad SoyadTez AdıÜniversite
2017FÜSUNComputer aided diagnosis of cognitive disorders using neuropsychological and neuroimaging dataYeditepe Üniversitesi
2021YUSUF CANStudent learning analysis in e-learning using deep neural networksYeditepe Üniversitesi
2023CAVİDE BALKIAnalysis of Upper Body Cancers Using Deep Learning Approaches on Multi-Modality Patient DataYeditepe Üniversitesi
Ödüller
  • Good Practice Example / İyi Uygulama

    Avrupa Komisyonu

    BELÇİKA

Patentler
  • Appareil à ultrasons pour la mesure de l'épaisseur des parois des artères coronaires descendante antérieure gauche, droite, et circonflexe FR-3106051

    Patent Başvuru Sahipleri: Cesare Sirtori Patent Buluş Sahipleri: Cesare Sirtori, Dionysis Goularas, Fabien Lambobarda

    PatentSECTION A - HUMAN NECESSITIES
  • Yeni mağaza yeri belirleme ve değerleme için karar destek sistemi 2016/18104

    Patent Başvuru Sahipleri: MİGROS TİCARET ANONİM ŞİRKETİ Patent Buluş Sahipleri: İSMET ÖZMEN,CİHAT KAHRAMAN,ZEYNEP ZERRİN TURGAY,DİONYSİS GOULARAS,İPEK ÇEBİ,HANDE KÜÇÜKAYDIN İSMAYİLOV

    PatentSECTION A - HUMAN NECESSITIES
Üyelikler
  • Technomind (http://www.technomind.com.tr/tr)

    Danışman 2020

  • Intecon Bilişim ve Danışmalık (http://www.intecon.com.tr/)

    Danışman 2019

  • Migros Sanalmarket (https://www.migros.com.tr/)

    Danışman 2015 -2015

İdari Görevler
  • 2012
    Bölüm Başkan Yardımcısı

    YEDİTEPE ÜNİVERSİTESİ

Üniversite Dışı Deneyim
  • Lamaplast S.A.

    1998Diğer
  • AAsterion Productions

    2002Diğer
  • MEGA International

    2005Diğer
  • Bibliocast s.a.

    2003Diğer