
Bölüm
- Bilişsel Bilimler Yüksek Lisans Programı
- Bilgisayar Mühendisliği Lisans Programı
Akademik Görevler
- 2008
DOKTOR ÖĞRETİM ÜYESİYEDİTEPE ÜNİVERSİTESİ
YEDİTEPE ÜNİVERSİTESİ MÜHENDİSLİK FAKÜLTESİ BİLGİSAYAR MÜHENDİSLİĞİ BÖLÜMÜ BİLGİSAYAR MÜHENDİSLİĞİ PR. (İNGİLİZCE) (TAM BURSLU)
Öğrenim Bilgisi
- 1987-1995
LisansAristotle University of Thessaloniki
ELEKTRİK-ELEKTRONİK MÜHENDİSLİĞİ
- 2001-2001
Yüksek LisansUniversité Paris XI
ENFORMASYON, ETKİLEŞİM, ZEKA
Tez adı: Interaction immersive en réalité virtuelle. Application de cette problématique à la CAO.
- 2002-2005
DoktoraUniversité Paris-Sud (Université Paris XI)
Bilgisayar Bilimi
Tez adı: Reconstruction 3d a partir d’images tomodensitometriques appliquee en paleontologie et en orthodontie
Makaleler
Distinguishing age-related cognitive decline from dementias: A study based on machine learning algorithms
ER FÜSUN, PINAR İŞÇEN, ŞAHİN ŞEVKİ, ÇINAR NİLGÜN, KARŞIDAĞ SİBEL, GOULARAS DIONYSIS, Yayın Yeri: Journal of Clinical Neuroscience, 2017
UluslararasıHakemliSCIÖzgün MakaleA novel Convolutional Neural Network Model Based on Voxel-based Morphometry of Imaging Data in Predicting the Prognosis of Patients with Mild Cognitive Impairment
ER FÜSUN, GOULARAS DIONYSIS, ÖRMECİ BURCU, Yayın Yeri: Journal of Neurological Sciences-Turkish, 2017
UlusalHakemliSCI-ExpandedÖzgün MakaleA new reconstruction of Sts 14 pelvis (Australopithecus africanus) from computed tomography and three-dimensional modeling techniques
BERGE CHRISTINE, GOULARAS DIONYSIS, Yayın Yeri: Journal of Human Evolution, 2010
UluslararasıHakemliSCIÖzgün MakaleThe Australopithecus pelvic morphology (Stw 431 and Sts 14): The taxonomic evidence
BERGE CHRISTINE, CLARKE RJ, GOULARAS DIONYSIS, KIBII JM, Yayın Yeri: Journal of Morphology, 2007
UluslararasıHakemliSCIÖzet3D image modelling and specific treatments in orthodontics domain
GOULARAS DIONYSIS, DJEMAL KHALIFA, MANOUSSAKIS YANNIS, Yayın Yeri: Applied Bionics and Biomechanics, 2007
UluslararasıHakemliScopusÖzgün MakaleStatus and potential clinical value of a transthoracic evaluation of the coronary arteries
LABOMBARDA FABIEN, CASTELNUOVO SAMUELA, GOULARAS DIONYSIS, SIRTORI CESARE, Yayın Yeri: Cardiovascular Ultrasound, 2016
UluslararasıHakemliSCI-ExpandedÖzgün MakalePredicting the prognosis of MCI patients using longitudinal MRI data
ER FÜSUN, GOULARAS DIONYSIS, Yayın Yeri: IEEE/ACM Transactions on Computational Biology and Bioinformatics, 2021
UluslararasıHakemliSCI-ExpandedÖzgün MakaleEvaluation of Students’ Flow State in an E-learning Environment Through Activity and Performance Using Deep Learning Techniques
SEMERCI YUSUF CAN, GOULARAS DIONYSIS, Yayın Yeri: Journal of Educational Computing Research, 2021
UluslararasıHakemliSSCIÖzgün MakaleA General Framework for Teaching Software Engineering and Improving Collaboration Skills in Multidisciplinary Teams
GOULARAS DIONYSIS, ÖZKAYA MERT, SERIF TACHA, GÖREN UĞURDAĞ SEZER, Yayın Yeri: Journal of Aeronautics and Space Technologies, 2021
UlusalHakemliTR DİZİNÖzgün MakaleA Turkish Question Answering System Based on Deep Learning Neural Networks
GEMİRTER CAVİDE BALKI, GOULARAS DIONYSIS, Yayın Yeri: Journal of Intelligent Systems: Theory and Applications, 2021
UlusalHakemliTR DİZİNÖzgün Makale
Bildiriler
Location analysis for a grocery store based on a multi-objective optimization approach
ÇEBİ İPEK, GOULARAS DIONYSIS(11.11.2021), Yayın Yeri: 2021 International Conference on Computer, Information and Telecommunication Systems (CITS 2021),
UluslararasıTam metin bildiriSpecific 3D Treatment in Orthodontics Domain
GOULARAS DIONYSIS,Djemal Khalifa,Manoussakis Yannis,Cosenza Cyril(25.08.2006), Yayın Yeri: 5th International Symposium on Robotics and Automation (ISRA 2006),
UluslararasıTam metin bildiriVisualisation of Burring Operation in Virtual Surgery Simulation
ONBAŞIOĞLU ESİN,ATALAY BAŞAR,GOULARAS DIONYSIS,Soydan Ahu,ŞAFAK KORAY KADİR,OKYAR ALİ FETHİ(12.07.2010), Yayın Yeri: 10th Biennial Conference on Engineering Systems Design and Analysis (ASME 2010 ),
UluslararasıTam metin bildiriEvaluation of deep learning techniques in sentiment analysis from Twitter data
KAMIŞ SANI,GOULARAS DIONYSIS(26.08.2019), Yayın Yeri: International Conference on Deep Learning and Machine Learning in Emerging Applications (Deep-ML 2019),
UluslararasıTam metin bildiriA Data Analysis and Behavior Model for Study of Consumer Service in the Financial Sector
TATLILIOĞLU SULTAN,GOULARAS DIONYSIS(19.04.2019), Yayın Yeri: 3rd International Symposium on Innovative Approaches in Scientific Studies (ISAS 2019),
UluslararasıTam metin bildiriFrequency component extraction from color images for specific sound transformation and analysis
AKTI GİZEM,GOULARAS DIONYSIS(15.10.2012), Yayın Yeri: 3rd International Conference on Image Processing Theory, Tools and Applications (IPTA 2012),
UluslararasıTam metin bildiriAdaptive Triangulation Method for the Management of the Topology Changes in 3D boundary Reconstruction
GOULARAS DIONYSIS,DJEMAL KHALIFA,MANOUSSAKIS YANNIS(19.03.2007), Yayın Yeri: 4th International Multi-Conference on Systems, Signals and Devices (SSD 2007),
UluslararasıTam metin bildiriDIVITOR Client/Server Application DIgitization, VIsualisation and Treatment in ORthodontics
GOULARAS DIONYSIS, DJEMAL KHALIFA, MANOUSSAKIS YANNIS, COSENZA CYRIL(01.07.2005), Yayın Yeri: 5th International Network Conference (INC 2005),
UluslararasıTam metin bildiriAn Interdisciplinary Approach In Software Engineering: Engineers Meet Designers
GOULARAS DIONYSIS,SERIF TACHA,GÖREN UĞURDAĞ SEZER(10.09.2018), Yayın Yeri: 12. Ulusal Yazıllım Mühendisliği Sempozyumu (YUMS’18),
UlusalTam metin bildiriOptical Music Recognition of the Hamparsum Notation
GOULARAS DIONYSIS,ÇINAR KURŞAT(06.11.2019), Yayın Yeri: 9th International Conference on Image Processing Theory, Tools and Applications (IPTA 2019),
UluslararasıTam metin bildiri
Projeler
Erasmus+ In-Visible: Inclusive and Innovative learning tool for Visually Impaired and Blind people. 2022
Avrupa BirliğiDevam Ediyor01.02.2022-, 282 345 EUROProjedeki Görev: Proje Koordinatörü
Erasmus+ Timeline Travel: An Alternative Tool for Architectural History Learning and Teaching.2017-1-TR01-KA203-046818
Avrupa BirliğiTamamlandı01.09.2017-31.08.2019, 180075 EUROProjedeki Görev: Proje Koordinatörü
Dersler
Dönem | Ders Adı | Dili | Saat |
---|---|---|---|
2020-2021 | CSE 492 MÜHENDİSLİK PROJESİ | İngilizce | 1 |
2020-2021 | ES 112 ALGORİTMALAR VE BİLGİSAYAR PROGRAMLAMA | İngilizce | 3 |
2020-2021 | CSE 487 İMAJ İŞLEME VE GÖRÜNTÜ TANIMA | İngilizce | 3 |
2020-2021 | CSE 348 VERİTABANI YÖNETİMİ SİSTEMLERİ | İngilizce | 2 |
2008-2009 | CSE 211 VERİ YAPILARI | İngilizce | 3 |
2013-2014 | CSE 449 VERİ MADENCİLİĞİ | İngilizce | 3 |
2011-2012 | CSE 426 SES İŞLEME VE TANIMA | İngilizce | 3 |
2011-2012 | CSE 487 İMAJ İŞLEME VE GÖRÜNTÜ TANIMA | İngilizce | 3 |
2011-2012 | CSE 492 MÜHENDİSLİK PROJESİ | İngilizce | 1 |
2010-2011 | CSE 426 SES İŞLEME VE TANIMA | İngilizce | 3 |
2010-2011 | CSE 487 İMAJ İŞLEME VE GÖRÜNTÜ TANIMA | İngilizce | 3 |
2010-2011 | CSE 492 MÜHENDİSLİK PROJESİ | İngilizce | 1 |
2009-2010 | CSE 348 VERİTABANI YÖNETİMİ SİSTEMLERİ | İngilizce | 2 |
2009-2010 | CSE 487 İMAJ İŞLEME VE GÖRÜNTÜ TANIMA | İngilizce | 3 |
2008-2009 | CSE 487 İMAJ İŞLEME VE GÖRÜNTÜ TANIMA | İngilizce | 3 |
2007-2008 | CSE 211 VERİ YAPILARI | İngilizce | 3 |
2007-2008 | CSE 488 BİLGİSAYARLI GÖRMEYE GİRİŞ | İngilizce | 3 |
2008-2009 | CSE 488 BİLGİSAYARLI GÖRMEYE GİRİŞ | İngilizce | 3 |
2009-2010 | CSE 488 BİLGİSAYARLI GÖRMEYE GİRİŞ | İngilizce | 3 |
2010-2011 | CSE 488 BİLGİSAYARLI GÖRMEYE GİRİŞ | İngilizce | 3 |
2011-2012 | CSE 488 BİLGİSAYARLI GÖRMEYE GİRİŞ | İngilizce | 3 |
2007-2008 | CSE 343 DOSYA YAPILARI VE VERİTABANLARI | İngilizce | 3 |
2008-2009 | CSE 343 DOSYA YAPILARI VE VERİTABANLARI | İngilizce | 3 |
2009-2010 | CSE 343 DOSYA YAPILARI VE VERİTABANLARI | İngilizce | 3 |
2010-2011 | CSE 343 DOSYA YAPILARI VE VERİTABANLARI | İngilizce | 3 |
2011-2012 | CSE 343 DOSYA YAPILARI VE VERİTABANLARI | İngilizce | 3 |
2012-2013 | CSE 487 İMAJ İŞLEME VE GÖRÜNTÜ TANIMA | İngilizce | 3 |
2012-2013 | CSE 492 MÜHENDİSLİK PROJESİ | İngilizce | 1 |
2012-2013 | CSE 426 SES İŞLEME VE TANIMA | İngilizce | 3 |
2012-2013 | CSE 343 DOSYA YAPILARI VE VERİTABANLARI | İngilizce | 3 |
2013-2014 | CSE 548 VERİTABANI YÖNETİMİ SİSTEMLERİ | İngilizce | 3 |
2013-2014 | CSE 487 İMAJ İŞLEME VE GÖRÜNTÜ TANIMA | İngilizce | 3 |
2013-2014 | CSE 492 MÜHENDİSLİK PROJESİ | İngilizce | 1 |
2013-2014 | CSE 343 DOSYA YAPILARI VE VERİTABANLARI | İngilizce | 3 |
2019-2020 | CSE 492 MÜHENDİSLİK PROJESİ | İngilizce | 1 |
2018-2019 | ES 112 ALGORİTMALAR VE BİLGİSAYAR PROGRAMLAMA | İngilizce | 3 |
2019-2020 | ES 112 ALGORİTMALAR VE BİLGİSAYAR PROGRAMLAMA | İngilizce | 3 |
2013-2014 | CSE 426 SES İŞLEME VE TANIMA | İngilizce | 3 |
2013-2014 | CSE 114 BİLGİSAYAR PROGRAMLAMANIN TEMELLERİ | İngilizce | 3 |
2019-2020 | CSE 487 İMAJ İŞLEME VE GÖRÜNTÜ TANIMA | İngilizce | 3 |
2018-2019 | CSE 348 VERİTABANI YÖNETİMİ SİSTEMLERİ | İngilizce | 2 |
2018-2019 | CSE 487 İMAJ İŞLEME VE GÖRÜNTÜ TANIMA | İngilizce | 3 |
2019-2020 | CSE 348 VERİTABANI YÖNETİMİ SİSTEMLERİ | İngilizce | 2 |
2019-2020 | CSE 341 KÜTÜK ORGANİZASYONU | İngilizce | 2 |
2014-2015 | CSE 492 MÜHENDİSLİK PROJESİ | İngilizce | 1 |
2014-2015 | CSE 348 VERİTABANI YÖNETİMİ SİSTEMLERİ | İngilizce | 2 |
2014-2015 | CSE 487 İMAJ İŞLEME VE GÖRÜNTÜ TANIMA | İngilizce | 3 |
2014-2015 | CSE 343 DOSYA YAPILARI VE VERİTABANLARI | İngilizce | 3 |
2015-2016 | CSE 492 MÜHENDİSLİK PROJESİ | İngilizce | 1 |
2015-2016 | CSE 348 VERİTABANI YÖNETİMİ SİSTEMLERİ | İngilizce | 2 |
2014-2015 | CSE 426 SES İŞLEME VE TANIMA | İngilizce | 3 |
2015-2016 | CSE 487 İMAJ İŞLEME VE GÖRÜNTÜ TANIMA | İngilizce | 3 |
2015-2016 | CSE 343 DOSYA YAPILARI VE VERİTABANLARI | İngilizce | 3 |
2015-2016 | ES 112 ALGORİTMALAR VE BİLGİSAYAR PROGRAMLAMA | İngilizce | 3 |
2016-2017 | ES 112 ALGORİTMALAR VE BİLGİSAYAR PROGRAMLAMA | İngilizce | 3 |
2016-2017 | CSE 348 VERİTABANI YÖNETİMİ SİSTEMLERİ | İngilizce | 2 |
2016-2017 | CSE 492 MÜHENDİSLİK PROJESİ | İngilizce | 1 |
2016-2017 | CSE 341 KÜTÜK ORGANİZASYONU | İngilizce | 2 |
2017-2018 | CSE 492 MÜHENDİSLİK PROJESİ | İngilizce | 1 |
2018-2019 | CSE 492 MÜHENDİSLİK PROJESİ | İngilizce | 1 |
2017-2018 | CSE 348 VERİTABANI YÖNETİMİ SİSTEMLERİ | İngilizce | 2 |
2017-2018 | CSE 341 KÜTÜK ORGANİZASYONU | İngilizce | 2 |
2017-2018 | ES 112 ALGORİTMALAR VE BİLGİSAYAR PROGRAMLAMA | İngilizce | 3 |
2018-2019 | CSE 341 KÜTÜK ORGANİZASYONU | İngilizce | 2 |
Dönem | Ders Adı | Dili | Saat |
---|---|---|---|
2020-2021 | CSE 548 VERİTABANI YÖNETİMİ SİSTEMLERİ | İngilizce | 3 |
2013-2014 | CSE 512 BULUŞSAL ARAMA TEKNİKLERİ | İngilizce | 3 |
2011-2012 | CSE 548 VERİTABANI YÖNETİMİ SİSTEMLERİ | İngilizce | 3 |
2010-2011 | CSE 548 VERİTABANI YÖNETİMİ SİSTEMLERİ | İngilizce | 3 |
2009-2010 | CSE 548 VERİTABANI YÖNETİMİ SİSTEMLERİ | İngilizce | 3 |
2008-2009 | CSE 587 GÖRÜNTÜ İŞLEME VE ŞEKİL TANIMLAMA | İngilizce | 3 |
2012-2013 | CSE 548 VERİTABANI YÖNETİMİ SİSTEMLERİ | İngilizce | 3 |
2012-2013 | CSE 587 GÖRÜNTÜ İŞLEME VE ŞEKİL TANIMLAMA | İngilizce | 3 |
2013-2014 | CSE 587 GÖRÜNTÜ İŞLEME VE ŞEKİL TANIMLAMA | İngilizce | 3 |
2018-2019 | CSE 548 VERİTABANI YÖNETİMİ SİSTEMLERİ | İngilizce | 3 |
2019-2020 | CSE 588 DERİN ÖĞRENME | İngilizce | 1 |
2019-2020 | CSE 548 VERİTABANI YÖNETİMİ SİSTEMLERİ | İngilizce | 3 |
2019-2020 | CSE 587 GÖRÜNTÜ İŞLEME VE ŞEKİL TANIMLAMA | İngilizce | 3 |
2014-2015 | CSE 548 VERİTABANI YÖNETİMİ SİSTEMLERİ | İngilizce | 3 |
2014-2015 | CSE 587 GÖRÜNTÜ İŞLEME VE ŞEKİL TANIMLAMA | İngilizce | 3 |
2015-2016 | CSE 587 GÖRÜNTÜ İŞLEME VE ŞEKİL TANIMLAMA | İngilizce | 3 |
2015-2016 | CSE 548 VERİTABANI YÖNETİMİ SİSTEMLERİ | İngilizce | 3 |
2016-2017 | CSE 548 VERİTABANI YÖNETİMİ SİSTEMLERİ | İngilizce | 3 |
2018-2019 | CSE 588 DERİN ÖĞRENME | İngilizce | 3 |
2017-2018 | CSE 587 GÖRÜNTÜ İŞLEME VE ŞEKİL TANIMLAMA | İngilizce | 3 |
2017-2018 | CSE 548 VERİTABANI YÖNETİMİ SİSTEMLERİ | İngilizce | 3 |
2018-2019 | CSE 587 GÖRÜNTÜ İŞLEME VE ŞEKİL TANIMLAMA | İngilizce | 3 |
2016-2017 | CSE 587 GÖRÜNTÜ İŞLEME VE ŞEKİL TANIMLAMA | İngilizce | 3 |
Yönetilen Tezler
Yıl | Hazırlayan Ad Soyad | Tez Adı | Üniversite |
---|---|---|---|
2015 | YUSUF CAN | Self-localization by using artificial neural networks for humanoid robot NAO | Yeditepe Üniversitesi |
2016 | İPEK | Determining best grocery store location based on a multi-objective optimization approach | Yeditepe Üniversitesi |
2020 | GİZEM | Identification of artery intima media layers using deep learning techniques | Yeditepe Üniversitesi |
2019 | SANİ | Evaluation of deep learning algorithms in sentiment analysis | Yeditepe Üniversitesi |
2019 | CAVİDE BALKI | A Turkish language factoid question answering system based on Deep Learning Neural Networks | Yeditepe Üniversitesi |
2019 | KÜRŞAT | Optical music recognition of Hamparsum note manuscripts | Yeditepe Üniversitesi |
2019 | UMUT | Predictive Maintenance Analysis from Industrial Data using Machine Learning Algorithms | Yeditepe Üniversitesi |
2019 | BATUHAN | Text recognition of small size documents with a portable device | Yeditepe Üniversitesi |
2023 | BÜŞRA | FAILURE PREDICTION ON SEMICONDUCTOR MANUFACTURING BY USING MACHINE LEARNING TECHNIQUES | Yeditepe Üniversitesi |
2021 | IŞIL | Predicting annual income from Social Media profiles | Yeditepe Üniversitesi |
2022 | UFUK İLKE | Information extraction from scanned invoice documents using deep learning methods | Yeditepe Üniversitesi |
2024 | MEHMET ALİ | Generation of image series from a sequence of related short sentences | Yeditepe Üniversitesi |
2024 | CAN | Comparison of machine learning and deep learning methods for fraud detection | Yeditepe Üniversitesi |
2022 | ALPER | Image to music: Cross-modal melody generation through image captioning | Yeditepe Üniversitesi |
2023 | EKİN | PREDICTING IMMIGRATION MOVEMENTS BY RECENT NEWS ARTICLES THROUGH NATURAL LANGUAGE PROCESSING TECHNIQUES | Yeditepe Üniversitesi |
2024 | BATUHAN | Meta Modeling For AI Solutions Based on Existing AI Configurations | Yeditepe Üniversitesi |
2024 | DERYA | Enhancing AUV performance using quartenion valued neural network | Yeditepe Üniversitesi |
2024 | BURCU ECE | Reconstructing Visual Experiences from fMRI Brain Activity Using Deep Learning | Yeditepe Üniversitesi |
2024 | METEHAN | DepthFusionNet: Zero-Shot 3D Object Recognition and Volume Estimation Using Multi- Model Fusion | Yeditepe Üniversitesi |
Yıl | Hazırlayan Ad Soyad | Tez Adı | Üniversite |
---|---|---|---|
2017 | FÜSUN | Computer aided diagnosis of cognitive disorders using neuropsychological and neuroimaging data | Yeditepe Üniversitesi |
2021 | YUSUF CAN | Student learning analysis in e-learning using deep neural networks | Yeditepe Üniversitesi |
2023 | CAVİDE BALKI | Analysis of Upper Body Cancers Using Deep Learning Approaches on Multi-Modality Patient Data | Yeditepe Üniversitesi |
Ödüller
Good Practice Example / İyi Uygulama
Avrupa Komisyonu
BELÇİKA
Patentler
Appareil à ultrasons pour la mesure de l'épaisseur des parois des artères coronaires descendante antérieure gauche, droite, et circonflexe FR-3106051
Patent Başvuru Sahipleri: Cesare Sirtori Patent Buluş Sahipleri: Cesare Sirtori, Dionysis Goularas, Fabien Lambobarda
PatentSECTION A - HUMAN NECESSITIESYeni mağaza yeri belirleme ve değerleme için karar destek sistemi 2016/18104
Patent Başvuru Sahipleri: MİGROS TİCARET ANONİM ŞİRKETİ Patent Buluş Sahipleri: İSMET ÖZMEN,CİHAT KAHRAMAN,ZEYNEP ZERRİN TURGAY,DİONYSİS GOULARAS,İPEK ÇEBİ,HANDE KÜÇÜKAYDIN İSMAYİLOV
PatentSECTION A - HUMAN NECESSITIES
Üyelikler
Technomind (http://www.technomind.com.tr/tr)
Danışman 2020
Intecon Bilişim ve Danışmalık (http://www.intecon.com.tr/)
Danışman 2019
Migros Sanalmarket (https://www.migros.com.tr/)
Danışman 2015 -2015
İdari Görevler
- 2012
Bölüm Başkan YardımcısıYEDİTEPE ÜNİVERSİTESİ
Üniversite Dışı Deneyim
Lamaplast S.A.
1998DiğerAAsterion Productions
2002DiğerMEGA International
2005DiğerBibliocast s.a.
2003Diğer