
Faculty of Engineering and Natural Sciences
Çalışma Alanları: Mühendislik Temel Alanı , Elektrik-Elektronik ve Haberleşme Mühendisliği , Yapay Zeka , Makine Öğrenmesi
ORCID: 0009-0009-3893-8604
YEDİTEPE ÜNİVERSİTESİ
YEDİTEPE ÜNİVERSİTESİ MÜHENDİSLİK FAKÜLTESİ ELEKTRİK-ELEKTRONİK MÜHENDİSLİĞİ BÖLÜMÜ ELEKTRİK-ELEKTRONİK MÜHENDİSLİĞİ PR. (İNGİLİZCE) (TAM BURSLU)
YEDİTEPE ÜNİVERSİTESİ
LİSANSÜSTÜ EĞİTİM ENSTİTÜSÜ ELEKTRİK-ELEKTRONİK MÜHENDİSLİĞİ (DR) (İNGİLİZCE)
YEDİTEPE ÜNİVERSİTESİ
FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ ELEKTRİK-ELEKTRONİK MÜHENDİSLİĞİ (YL) (TEZLİ) (İNGİLİZCE)
Tez adı: Generative adversarial networks for fine-grained retail product recognition
YEDİTEPE ÜNİVERSİTESİ
MÜHENDİSLİK FAKÜLTESİ ELEKTRİK-ELEKTRONİK MÜHENDİSLİĞİ BÖLÜMÜ ELEKTRİK-ELEKTRONİK MÜHENDİSLİĞİ PR. (İNGİLİZCE) (%50 BURSLU)
Synthetic Data Augmentation for Fine-Grained Retail Product Classification under Low-Data Regimes
ÜNAL ALPEREN, Yayın Yeri: Sakarya University Journal of Computer and Information Sciences, 2026
Ulusal Hakemli TR DİZİN Özgün Makale